首先我們先來(lái)了解一下計(jì)算平均數(shù)的IPO模式.
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輸入：待輸入計(jì)算平均數(shù)的數(shù)。
處理：平均數(shù)算法
輸出：平均數(shù)
明白了程序的IPO模式之后，我們打開本地的python的IDE
工具，并新建一個(gè)python文件，命名為test6.py.
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打開test6.py,進(jìn)行編碼，第一步，提示用戶輸入要計(jì)算多少個(gè)數(shù)的平均數(shù)。
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第二步，初始化sum總和的值。注意，這是編碼的好習(xí)慣，在定義一個(gè)變量的時(shí)候，給一個(gè)初始值。
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第三步，循環(huán)輸入要計(jì)算平均數(shù)的數(shù)，并計(jì)算總和sum的值。
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最后，計(jì)算出平均數(shù)，并輸出，利用“總和/數(shù)量”的公式計(jì)算出平均數(shù)。
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編碼完成后，記得保存，然后進(jìn)行調(diào)試運(yùn)行。按F5鍵或者點(diǎn)擊菜單欄中的“run”-》“run model”來(lái)運(yùn)行程序。
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以求10個(gè)數(shù)的平均數(shù)為案例，為大家介紹一下：
Python求10個(gè)數(shù)的平均數(shù)的方法：使用sun求平均數(shù)。
1、已知十個(gè)數(shù)，求平均數(shù)
L=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
a=sum(L)/len(L)
print("avge is:", round(a,3))
運(yùn)行結(jié)果：
avge is：5.5
2、設(shè)置輸入個(gè)數(shù)，求平均數(shù)
n = int(input("請(qǐng)輸入所求平均數(shù)的個(gè)數(shù): "))
l = []
for i in range(0, n):
k = int(input("請(qǐng)輸入數(shù)值: "))
l.append(k)
avg = sum(l) / n
print("這 %d 個(gè)數(shù)的平均數(shù)是：" % n, round(avg, 3))
運(yùn)行結(jié)果：
請(qǐng)輸入所求平均數(shù)的個(gè)數(shù)：3
請(qǐng)輸入數(shù)值：1
請(qǐng)輸入數(shù)值：2
請(qǐng)輸入數(shù)值：3
這3個(gè)數(shù)的平均數(shù)是：2.0
函數(shù)體：
numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=??class 'numpy._globals._NoValue')[source]
功能：
計(jì)算指定軸的 算術(shù)平均值 。
返回?cái)?shù)組元素的平均值。默認(rèn)的情況下，求均值的操作在平展開來(lái)的數(shù)組上進(jìn)行，否則就在指定的軸上。
參數(shù)：
①a：必須是數(shù)組。
②axis：默認(rèn)條件下是flatten的array，可以指定相應(yīng)的軸。
如果是二維矩陣，axis=0返回縱軸的平均值，axis=1返回橫軸的平均值。
例子如下：
注意 (關(guān)于精度)：
算術(shù)平均值是沿軸的元素總和除以元素的數(shù)量。既然是除法，就涉及到一個(gè)精確度的問(wèn)題。
對(duì)于浮點(diǎn)輸入，平均值的計(jì)算使用與輸入相同的精度計(jì)算，這可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確，特別是對(duì)于float32來(lái)說(shuō)。為了緩解這個(gè)問(wèn)題，我們可以使用dtype關(guān)鍵字指定更高精度的累加器。
具體看下面這個(gè)例程：
