
如何在R語言中使用lm函數(shù)?相信很多沒有經(jīng)驗(yàn)的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個(gè)問題。

在使用lm函數(shù)做一元線性回歸時(shí),發(fā)現(xiàn)lm(y~x+1)和lm(y~x)的結(jié)果是一致的,一直沒找到兩者之間的區(qū)別,經(jīng)過大神們的討論和測試,才發(fā)現(xiàn)其中的差別,測試如下:

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結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),兩者的結(jié)果是一樣的,并無區(qū)別,但是若改為lm(y~x-1)就能看出+1和-1的差別在哪了,測試結(jié)果如下:

說明:coefficients()函數(shù)是輸出模型的參數(shù)估計(jì)值,

Intercept是指的截距,x對應(yīng)的便是系數(shù),對于一元線性回歸方程y=ax+b來說,2.251599便是b的值,1.980810便是a的值。
此時(shí)再看lm(y~x)、lm(y~x+1)、lm(y~-1)三者的區(qū)別便可發(fā)現(xiàn):
+1表示有截距項(xiàng)與-1相對應(yīng),
-1指沒有截距項(xiàng),
而x表示默認(rèn)有截距項(xiàng)。
看完上述內(nèi)容,你們掌握如何在R語言中使用lm函數(shù)的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!