維基上對微服務的定義為：一種軟件開發(fā)技術(shù)- 面向服務的體系結(jié)構(gòu)（SOA）架構(gòu)樣式的一種變體，它提倡將單一應用程序劃分成一組小的服務，服務之間互相協(xié)調(diào)、互相配合，為用戶提供最終價值。
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微服務的最重要的單一特征可能是，由于服務較小且可獨立部署，因此不再需要繁瑣的行動才能更改應用程序中的一行文字。
在微服務模型中，組件是獨立部署的，并通過REST，事件流和消息代理的某種組合進行通信-因此，可以針對該服務優(yōu)化每個單獨服務的堆棧。技術(shù)一直在變化，由多個較小的服務組成的應用程序隨著更理想的技術(shù)的發(fā)展而變得更容易且成本更低。
使用微服務，可以單獨部署單個服務，但是也可以單獨擴展它們。由此帶來的好處是顯而易見的：如果正確完成，微服務比單片應用程序所需的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)要少，因為微服務僅支持對需要它的組件進行精確縮放，而對于單片應用程序則不需要整個應用程序。
比如像HC服務網(wǎng)格是基于Istio及容器技術(shù)的微服務治理平臺，以無侵入方式為多語言、不同部署形態(tài)的異構(gòu)應用提供服務治理、服務監(jiān)控和安全控制等微服務管理能力。能夠?qū)⒎胀ㄐ?、觀測與安全能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施層，降低分布式應用開發(fā)復雜度，為應用運維減負，推動企業(yè)應用整體向服務治理平臺遷移，提升IT系統(tǒng)的整體承載能力、高可用能力。
1、是兩個版本。
2、Standard是標準版，最多在兩顆處理器上運行兩個虛擬機。
3、Datacenter是數(shù)據(jù)中心版，最多兩顆處理器上運行不限數(shù)量個虛擬機。
擴展資料
Windows Server容器是如何影響應用的：
1、容器并不僅僅是虛擬化應用的另外一個概念，它還改變了創(chuàng)建、開發(fā)和維護應用的方式。傳統(tǒng)的應用業(yè)務趨向于一個整體，構(gòu)成整體的所有代碼、組件和服務都被完整地打包成一個程序來進行開發(fā)、部署和安裝。
2、容器是云計算和DevOps環(huán)境的完美補充，它可以讓虛擬實例快速增加——通常還是很大量的——而且可以在計算負載或者需求改變時再次減少。
操作系統(tǒng)廠家例如微軟正在悄悄地認識到大規(guī)模、復雜的平臺，例如傳統(tǒng)的Windows Server并不適合作為專業(yè)的容器或者云計算環(huán)境，相反需要的是啟動或重啟更快的精簡型、輕量級OS，它們會使用更少的計算資源并且需要更少的破壞性的修補。
3、容器還能將復雜的應用分割成組成部件，然后將每個部件（例如Web服務器或者數(shù)據(jù)庫）安裝到不同的容器中去。這些容器可以鏈接到一起形成一個完整的應用。
這就是微服務的概念，這樣子每個組件升級或者打補丁的時候并不會對其他相關(guān)聯(lián)的容器產(chǎn)生影響。
5、這種以微服務為基礎(chǔ)的應用架構(gòu)還帶來了更好的功能擴展性。當一個傳統(tǒng)的業(yè)務達到了它實際的性能極限時，整個應用（以及它的所有組件）需要重新部署——還有整個相關(guān)的計算資源。
如果將相關(guān)的應用組件都放置到容器中，那么增加更多容器來解決瓶頸問題將會變得非常簡單。舉個例子，如果一個以微服務為基礎(chǔ)的應用發(fā)現(xiàn)Web服務器容器是它的性能瓶頸，我們可以很容易地通過增加額外的Web服務器容器來增加它的功能性。這樣也允許了使用最小的計算資源來做擴展。
6、微軟Windows Server 2016版本的Nano Server滿足了這些需求。Nano Server著重于運行容器，而且報告稱它的體積只有一個完整OS部署的5%。
它通過去除了GUI、32位系統(tǒng)支持、遠程桌面支持、Microsoft Windows Installer和其他遠程云計算基礎(chǔ)架構(gòu)不需要的輔助性服務來節(jié)省計算資源。Nano Server可以通過PowerShell和Windows Management Instrumentation來進行管理。
參考資料來源：百度百科：Windows Server
兩年前，第一次真正接觸微服務的概念，但也只是簡單地進行了使用，當時技術(shù)棧主要是 Spring Boot,那時 Spring Cloud 也比較流行，但是由于各種原因，并沒有轉(zhuǎn)向這套（甚至用 zookeeper 實現(xiàn)了簡單的服務發(fā)現(xiàn)），理論上來說，用了 Spring Boot 再轉(zhuǎn)向 Spring Cloud 應該是很正常的事情。當時也認為 Spring Cloud 各種理念很高級，實現(xiàn)上也不錯，也有 Netflix 等之類的大公司背書，而且和 Spring 天然集成的，使用起來還是比較方便。當時可能覺得其他的 RPC 框架：如 Dubbo 和 Spring Cloud 相比簡直差了一個檔次，可能大家都認為 Spring Cloud 是未來。
從第一家公司離職后，去了另外一家公司，發(fā)現(xiàn)一個很奇怪的特點，這家公司的技術(shù)比較保守，基本還是十年前或者五六年前的技術(shù)架構(gòu)。記得之前看過一本書上說過，技術(shù)不與時俱進，那就相當于自取滅亡，特別是技術(shù)驅(qū)動型公司，如果一直停滯不前，那就相當于你拿幾十年前的武器和別人戰(zhàn)斗，那結(jié)果自然是必然的。為什么技術(shù)要與時俱進，不是因為有了新技術(shù)就要去使用它，而是因為新技術(shù)往往可以提高業(yè)務的運轉(zhuǎn)效率，同時也可以降低成本。不過在這個公司待了兩個月，還是覺得有可取的地方，第一點是對代碼質(zhì)量的追求，由于業(yè)務的體量和特殊性（大概是億級），所以對代碼有較高的要求；第二點是對微服務整體架構(gòu)的深入，雖然這個系統(tǒng)沒有上 Spring Cloud ,甚至 Spring Boot 都沒有，還是很老的一個架構(gòu)，但其中微服務的思想已經(jīng)有了，比如服務的拆分，服務的水平擴展，基于 Dubbo 的一些服務發(fā)現(xiàn)和治理，整體來說已經(jīng)算是不錯了，但是也總在思考，感覺還是少了什么東西。
容器化和 CI/CD
后來又到了一家比較年輕活躍的公司，接觸到 Docker 的大規(guī)模使用以及 CI/CD，也是在這里，形成了整個對微服務完整生命周期的理解。 Docker 其實流行也很久了， 但是真正線上使用的并沒有那么多，最近隨著 Kubernetes（ k8s ） 的流行，更多公司也開始關(guān)注起來。
首先為什么服務要容器化，第一點是不再依賴于運行環(huán)境，只要有 Docker 就可以跑起來，無論你是什么發(fā)行版的 Linux 系統(tǒng)，還是 Windows，Mac。這有點像 JVM，屏蔽底層的細節(jié)，一次編寫，到處運行，用在容器上就是一次構(gòu)建，到處運行。第二點是容器化可以更好的進行持續(xù)集成，由于第一點的緣故，部署一個服務容器將非?？旖荩@更加適合目前 devops 的理念。
持續(xù)集成(Continuous Integration)簡稱 CI ,持續(xù)部署（Continuous Deployment)簡稱 CD,如果微服務不把 CI/CD 放在首位，那必然整個流程就是不流暢的。有些公司還是手動本地構(gòu)建包，然后 上傳 到服務器上跑起來，進行這樣的人肉運維，人肉上線，要么考慮一下，是不是整個 CI/CD 有問題，或者根本就沒有 CI/CD 。其次 CI/CD 流程要做到每次構(gòu)建自動跑單元測試，集成測試，以及 API 測試，UI 測試等等，這些流程也沒有自動化的話，也談不上完整的 CI/CD。如果沒有經(jīng)過這些流程把包直接上傳到服務器，不出問題，那應該要燒柱香，拜拜佛。
云原生應用和服務網(wǎng)格
云原生應用遵循 Twelve-Factor ，云原生應用是為了解決傳統(tǒng)應用發(fā)布升級流程緩慢、架構(gòu)復雜，可維護性差而提出的的一個思想集合，集中了 微服務，devops，云等多種思想。
云原生應用應用可以跑在任意一家云服務商上，也可以實現(xiàn)多家服務商同時使用，同時也支持公有云和私有云的混合部署，這只是它的一個特點，更多的特點還是集中在解決傳統(tǒng)應用面臨的問題，如灰度發(fā)布，不停機發(fā)布，A/B Test, 快速回滾，服務治理等。
服務網(wǎng)格（Service Mesh）是一個比較新的概念，但是核心思想并不新。Spring Cloud 以框架的形式侵入到程序中來解決微服務的各種問題，理論上來說，應該是效率最高，最靈活的一種做法。但是侵入性太強，而且只能 Spring 這套，異構(gòu)語言的系統(tǒng)玩不轉(zhuǎn)。Service Mesh 從另外一個角度來解決這個問題，也就是 sidecar 和 proxy，這樣雖然性能上有些損失，但是擴展性卻是比較靈活的，將這些基礎(chǔ)能力（服務發(fā)現(xiàn)，服務治理，熔斷限流，監(jiān)控等）下放到基礎(chǔ)設(shè)施中，做到對應用程序透明，是一個不錯的進步。寫業(yè)務邏輯不需要再去和這些東西糾結(jié)，代碼邏輯也變得十分明朗。同時這樣也解決了異構(gòu)語言系統(tǒng)的問題，無論什么語言，都是可以完美的工作在一起，簡直是一個完美世界。但是但是但是 Service Mesh 由于還比較新，目前還不能進行生產(chǎn)環(huán)境使用，就拿目前最流行的 Istio 來說，目前只發(fā)布了 0.8 版本，還不能實際使用，估計 1.0 也不行，可能得 1.2 才推薦生產(chǎn)，所以現(xiàn)在就面臨一個困境，Service Mesh 是一個好東西，但是我們卻用不了，嗚呼哀哉。
Spring Cloud 和 Service Mesh
首先兩者解決問題的方式不一樣，Spring Cloud 是直接的方式，Service Mesh 是委婉的方式，這可能會造就兩者之后的命運。如果目前已經(jīng)上了 Spring Cloud 或者其他的，系統(tǒng)已經(jīng)具有基礎(chǔ)的服務治理能力，先不要考慮 Service Mesh ，要先去考慮容器化和 CI/CD ；如果沒有太多的 歷史 負擔，則是可以考慮。
總結(jié)
技術(shù)發(fā)展太快，不能停滯不前，也不能盲目追風。當年的 SSH 也只剩下了 Spring，可是有人說 Spring 只能一個季節(jié)用，但是 Service Mesh 整年都可以用，好像很有道理。最后，路漫漫而修遠兮，吾將上下而求索。
顯然，隨著系統(tǒng)復雜度的提升，以及對系統(tǒng)擴展性的要求越來越高，微服務化是一個很好的方向，但除此之外，微服務還會給我們帶來哪些好處？
獨立，獨立，還是獨立
我們說微服務打響的是各自的獨立戰(zhàn)爭，所以，每一個微服務都是一個小王國，這些微服務跳出了“大一統(tǒng)”（Monolith）王國的統(tǒng)治，開始從各個層面打造自己的獨立能力，從而保障自己的小王國可以持續(xù)穩(wěn)固的運轉(zhuǎn)。
首先，在開發(fā)層面，每個微服務基本上都是各自獨立的項目（project），而對應各自獨立項目的研發(fā)團隊基本上也是獨立對應，這樣的結(jié)構(gòu)保證了微服務的并行研發(fā)，并且各自快速迭代，不會因為所有研發(fā)都投入一個近乎單點的項目，從而造成開發(fā)階段的瓶頸。開發(fā)階段的獨立，保證了微服務的研發(fā)可以高效進行。
服務開發(fā)期間的形態(tài)，跟服務交付期間的形態(tài)原則上是不需要完全高度統(tǒng)一的，即使我們在開發(fā)的時候都是各自進行，但交付的時候還是可以一起交付，不過這不是微服務的做法。
在微服務治理體系下，各個微服務交付期間也是各自獨立交付的，從而使得每個微服務從開發(fā)到交付整條鏈路上都是獨立進行，這大大加快了微服務的迭代和交付效率。
服務交付之后需要部署運行，對微服務來說，它們運行期間也是各自獨立的。
微服務獨立運行可以帶來兩個比較明顯的好處，第一個就是可擴展性。我們可以快速地添加服務集群的實例，提升整個微服務集群的服務能力，而在傳統(tǒng) Monolith 模式下，為了能夠提升服務能力，很多時候必須強化和擴展單一結(jié)點的服務能力來達成。如果單結(jié)點服務能力已經(jīng)擴展到了極限，再尋求擴展的話，就得從軟件到硬件整體進行重構(gòu)。
軟件行業(yè)有句話：“Threads don't scale，Processes do！”，很明確地道出了原來 Monolith 服務與微服務在擴展（Scale）層面的差異。
對于Java開發(fā)者來說，早些年（當然現(xiàn)在也依然存在），我們遵循 Java EE 規(guī)范開發(fā)的 Web 應用，都需要以 WAR 包的形式部署到 TOMCAT、Jetty、RESIN 等 Web 容器中運行，即使每個 WAR 包提供的都是獨立的微服務，但因為它們都是統(tǒng)一部署運行在一個 Web 容器中，所以擴展能力受限于 Web 容器作為一個進程（process）的現(xiàn)狀。
無論如何調(diào)整 Web 容器內(nèi)部實現(xiàn)的線程（thread）設(shè)置，還是會受限于 Web 容器整體的擴展能力。所以，現(xiàn)在很多情況下，大家都是一個 TOMCAT 只部署一個 WAR，然后通過復制和擴展多個 TOMCAT 實例來擴展整個應用服務集群。
當然，說到在 TOMCAT 實例中只部署一個 WAR 包這樣的做法，實際上不單單只是因為擴展的因素，還涉及微服務運行期間給我們帶來的第二個好處，即隔離性。
隔離性實際上是可擴展性的基礎(chǔ)，當我們將每個微服務都隔離為獨立的運行單元之后，任何一個或者多個微服務的失敗都將只影響自己或者少量其他微服務，而不會大面積地波及整個服務運行體系。
在架構(gòu)設(shè)計上有一種實踐模式，即隔板模式（Bulkhead Pattern），這種架構(gòu)設(shè)計模式的首要目的就是為了隔離系統(tǒng)中的各個功能單元和實體，使得系統(tǒng)不會因為一個單元或者服務的失敗而導致整體失敗。
這種思路在造船行業(yè)、兵工行業(yè)都有類似的應用場景。現(xiàn)在任何大型船舶在設(shè)計上都會有隔艙，目的就是即使有少量進水，也可以只將進水部位隔離在小范圍，不會擴散而導致船舶大面積進水，從而沉沒。當年泰坦尼克號雖然沉了，但不意味著他們沒有做隔艙設(shè)計，只能說，傷害度已經(jīng)遠遠超出隔艙可以提供的基礎(chǔ)保障范圍。
在坦克的設(shè)計上，現(xiàn)在一般也會將彈藥艙和乘員艙隔離，從而可以保障當坦克受創(chuàng)之后，將傷害盡量限定在指定區(qū)域，盡量減少對車乘成員的傷害。
前面我們提到，現(xiàn)在大家基本上弱化了 Java EE 的 Web 容器早期采用的“一個 Web 容器部署多個 WAR 包”的做法，轉(zhuǎn)而使用“一個 Web 容器只部署一個 WAR 包”的做法，這實際上正是綜合考慮了 Web 容器的設(shè)計和實現(xiàn)現(xiàn)狀與真實需求之后做出的合理實踐選擇。
這些 Web 容器內(nèi)部大多通過類加載器（Classloader）以及線程來實現(xiàn)一定程度上的依賴和功能隔離，但這些機制從基因上決定了這些做法不是最好的隔離手段。而進程（Process）擁有天然的隔離特性，所以，一個 WAR 包只部署運行在一個 Web 容器進程中才是最好的隔離方式。
現(xiàn)在回想一下，好像自從各個微服務打響獨立戰(zhàn)爭并且獨立之后，無論從哪個層面來看，各自“活”得都挺好。
多語言生態(tài)
微服務獨立之后，給了對應的團隊和組織快速迭代和交付的能力，同時，也給團隊和組織帶來了更多的靈活性，實際上，對應交付不同微服務的團隊或者組織來說，現(xiàn)在可以基于不同的計算機語言生態(tài)構(gòu)建這些微服務，如圖 1 所示。
微服務的提供者既可以使用 Java 或者 Go 等靜態(tài)語言完成微服務的開發(fā)和交付，也可以使用Python或者 Ruby 等動態(tài)語言完成微服務的開發(fā)和交付，對于團隊內(nèi)部擁有繁榮且有差異的語言文化來說，多語言生態(tài)下的微服務開發(fā)和交付將可以最大化的發(fā)揮團隊和組織內(nèi)部各成員的優(yōu)勢。
當然，對于多語言生態(tài)下的微服務研發(fā)來說，有一點需要注意：為了讓服務的訪問者可以用統(tǒng)一的接口訪問所有這些用不同語言開發(fā)和交互的微服務，應該盡量統(tǒng)一微服務的服務接口和協(xié)議。
在微服務的生態(tài)下，互通性應該是需要重點關(guān)注的因素，沒有互通，不但服務的訪問者和用戶無法很好地使用這些微服務，微服務和微服務之間也無法相互信賴和互助，這將大大損耗微服務研發(fā)體系帶來的諸多好處，而多語言生態(tài)也會變成一種障礙和負累，而不是益處。
記得時任黑貓宅急便社長的小倉昌男在其所著的《黑貓宅急便的經(jīng)營學》中提到一個故事，日本國鐵曾經(jīng)采用不同于國際標準的集裝箱和鐵路規(guī)格，然后發(fā)現(xiàn)貨物的運輸效率很低，經(jīng)過考察發(fā)現(xiàn)，原來是貨物從國際標準集裝箱卸載之后，在通過日本國鐵運輸之前，需要先拆箱，重新裝入日本國鐵規(guī)格的集裝箱，然后裝載到日本國鐵上進行運輸。
但是，如果日本國鐵采用國際標準的集裝箱規(guī)格，那么貨物集裝箱從遠洋輪船上卸載之后就可以直接裝上國鐵，這將大大加快運輸效率（日本，國鐵改革后也證明確實如此）。日本國鐵在前期采用私有方案時，只關(guān)注了自己的利益和效率，舍棄了互通，也帶來了效率的低下。
所以，在開發(fā)和交付微服務的時候，尤其是在多語言生態(tài)下開發(fā)和交付微服務，我們從一開始就要將互通性作為首要考慮因素，從而不會因為執(zhí)迷于某些服務或者系統(tǒng)的單點效率而失去了整個微服務體系的整體效率。
圖 1??多語言的微服務生態(tài)
微（micro）就是指體積小，服務（service）區(qū)別于系統(tǒng)，服務于一個或者一組相對較小且獨立的功能單元，是用戶可以感知最小功能集。微服務是一種分布式系統(tǒng)解決方案架構(gòu)。將單個應用程序作為一組小型服務，每個服務程序都在自己的進程中運行，并與輕量級機制進行通信。服務圍繞業(yè)務功能構(gòu)建。可以通過全自動部署機器獨立部署?？梢杂貌煌木幊陶Z言編寫，使用不同的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，并盡量不采用集中式管理。我在黑馬程序員社區(qū)學到的，社區(qū)有很多學習視頻，路線圖什么的，感覺對學習編程的小伙伴很有用，想學習的可以看一下。謝謝你對我們的支持，希望我的回答能有所作用，歡迎追問，再次表示感謝！
微服務是一種軟件架構(gòu)風格，它是以專注于單一責任與功能的小型功能區(qū)塊為基礎(chǔ)，利用模組化的方式組合出復雜的大型應用程序，各功能區(qū)塊使用與語言無關(guān)的 API（例如 REST）集相互通訊，且每個服務可以被單獨部署，在微服務軟件架構(gòu)風格概念被提出來的初期，它具備以下三個核心特點：
1. 微服務為大型系統(tǒng)而生。 通常我們在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計上面臨的問題都與系統(tǒng)的大小相關(guān)，隨著業(yè)務的快速增長，會帶來系統(tǒng)流量壓力和復雜度的上升，系統(tǒng)的可維護性和可擴展性成為架構(gòu)設(shè)計的主要考慮因素，微服務架構(gòu)設(shè)計理念通過小而美的業(yè)務拆分，通過分而自治來實現(xiàn)復雜系統(tǒng)的優(yōu)雅設(shè)計實現(xiàn)。
2. 微服務架構(gòu)是面向結(jié)果的。 微服務架構(gòu)設(shè)計風格的產(chǎn)生并非是出于學術(shù)或為標準而標準的設(shè)計，而是在軟件架構(gòu)設(shè)計領(lǐng)域不斷演進過程中，面對實際工業(yè)界所遇到問題，而出現(xiàn)的面向解決實際問題的架構(gòu)設(shè)計風格。
3. 專注于服務的可替代性來設(shè)計。 微服務架構(gòu)設(shè)計風格核心要解決的問題之一便是如何便利地在大型系統(tǒng)中進行系統(tǒng)組件的維護和替換，且不影響整體系統(tǒng)穩(wěn)定性。微服務帶來的好處
獨立的可擴展性，每個微服務都可以獨立進行橫向或縱向擴展，根據(jù)業(yè)務實際增長情況來進行快速擴展；
獨立的可升級性，每個微服務都可以獨立進行服務升級、更新，不用依賴于其它服務，結(jié)合持續(xù)集成工具可以進行持續(xù)發(fā)布，開發(fā)人員就可以獨立快速完成服務升級發(fā)布流程；
易維護性，每個微服務的代碼均只專注于完成該單個業(yè)務范疇的事情，因此微服務項目代碼數(shù)量將減少至IDE可以快速加載的大小，這樣可以提高了代碼的可讀性，進而可以提高研發(fā)人員的生產(chǎn)效率；
語言無關(guān)性，研發(fā)人員可以選用自己最為熟悉的語言和框架來完成他們的微服務項目（當然，一般根據(jù)每個公司的實際技術(shù)棧需要來了），這樣在面對新技術(shù)或新框架的選用時，微服務能夠更好地進行快速響應；
故障和資源的隔離性，在系統(tǒng)中出現(xiàn)不好的資源操作行為時，例如內(nèi)存泄露、數(shù)據(jù)庫連接未關(guān)閉等情況，將僅僅只會影響單個微服務；
優(yōu)化跨團隊溝通，如果要完全實踐微服務架構(gòu)設(shè)計風格，研發(fā)團隊勢必會按照新的原則來進行劃分，由之前的按照技能、職能劃分的方式變?yōu)榘凑諛I(yè)務（單個微服務）來進行劃分，如此這般團隊里將有各個方向技能的研發(fā)人員，溝通效率上來說要優(yōu)于之前按照技能進行劃分的組織架構(gòu)；
原生基于“云”的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，基于微服務架構(gòu)設(shè)計風格，我們能構(gòu)建出來原生對于“云”具備超高友好度的系統(tǒng)，與常用容器工具如Docker能夠很方便地結(jié)合，構(gòu)建持續(xù)發(fā)布系統(tǒng)與IaaS、PaaS平臺對接，使其能夠方便的部署于各類“云”上，如公用云、私有云以及混合云。
