在multiIndex中選定指定索引的行

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我們?cè)谟胮andas類似groupby來(lái)使用多重index時(shí)，有時(shí)想要對(duì)多個(gè)level中的某個(gè)index對(duì)應(yīng)的行進(jìn)行操作，就需要在dataframe中找到該index對(duì)應(yīng)的行，在單層index中我們可以方便的使用df.loc[index]來(lái)選擇，在多重Index中我們可以利用的類似的思路，然而其中也有一些小坑，記錄如下。

1 index為有序的

1.1 創(chuàng)建測(cè)試數(shù)據(jù)

首先創(chuàng)建一個(gè)dataframe數(shù)據(jù)

df = pd.DataFrame({'class':['A','A','A','B','B','B','C','C'],
   'id':['a','b','c','a','b','c','a','b'],
   'value':[1,2,3,4,5,6,7,8]})

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當(dāng)前名稱：在pandas多重索引multiIndex中選定指定索引的行方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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